在科技与社会不断发展的背景下，2025 年美国高校涌现出不少热门新兴专业，同时申请趋势也呈现出新的变化。
人工智能与机器学习专业热度持续攀升。随着 AI 技术在医疗、金融、交通等各领域的广泛应用，美国众多高校纷纷加大在该专业的投入。例如卡内基梅隆大学，作为人工智能领域的顶尖学府，其人工智能专业课程涵盖机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉等核心内容，学生有机会参与到与谷歌、微软等科技巨头合作的项目中。该专业申请竞争异常激烈，申请者不仅需要具备扎实的数学、计算机基础，还需有相关科研项目或实习经历。以 2024 年申请数据为例，其硕士项目录取率仅为 8% 左右，GRE 数学成绩平均达到 168 分以上，同时对推荐信、个人陈述的质量要求极高，需体现出申请者在人工智能领域的独特见解和创新潜力。
生物信息学专业也备受关注。此专业融合生物学、计算机科学和信息学，致力于解决生命科学中的复杂问题。约翰霍普金斯大学的生物信息学专业，依托学校强大的医学院资源，学生可以接触到前沿的基因测序数据处理、蛋白质结构分析等研究项目。在申请方面，除了要求具备生物学和计算机相关课程基础外，还看重申请者的数据分析能力。许多成功申请者都有在实验室参与生物信息学研究的经历，并且熟练掌握 Python、R 等数据分析软件。此外，随着对跨学科人才需求的增加，拥有化学、统计学等交叉学科背景的申请者更具优势。
量子计算专业作为新兴领域，逐渐在高校崭露头角。麻省理工学院开设的量子计算课程，从量子力学基础到量子算法实现，为学生构建了完整的知识体系。由于该领域尚处于发展初期，高校对于申请者的学术背景要求相对灵活，但更注重学生的学习能力和创新思维。申请该专业的学生往往需要提交一份关于量子计算领域的研究计划，展示自己对该领域的理解和研究兴趣。目前，该专业的毕业生供不应求，主要流向科技公司的量子计算研发部门以及科研机构。
申请趋势方面，跨学科专业越来越受欢迎。高校为了培养适应社会需求的复合型人才，推出了众多跨学科专业项目，如哥伦比亚大学的环境科学与政策专业，融合了自然科学与社会科学知识。申请者在准备申请材料时，需突出自己在多个学科领域的学习和实践经历，以及对跨学科研究的热情。同时，由于申请人数的增加，高校更加注重申请者的个性化和独特性，个人陈述和推荐信成为展现申请者优势的重要途径。此外，一些高校开始采用新的申请评估方式，例如增加视频面试环节，以更全面地了解申请者的沟通能力和综合素质。